Page 9 - anuario 2024

En cuanto a sus posibles limitaciones, pese a su manejo asequible, sí es preciso cierta
experiencia previa con software de manejo y análisis de datos; los reportes de
resultados pueden contener un nivel excesivo de información que puede confundir al
usuario principiante; o se pueden presentar casos en los que al realizar una acción, nos
devuelva una nota de error que no sea lo suficientemente clara como para corregir o
solucionar el problema. En cualquier caso, a través de la web del software, se dispone
de numerosas guías de aprendizaje, vídeos demostrativos y manuales de ayuda para
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cada una de las versiones comercializadas .

Su balance, por tanto, es muy positivo para los objetivos del Master Universitario de
Investigación en Medicina Clínica de la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH),
siendo un software de referencia con potencial utilidad durante el transcurso del mismo
así como de las futuras investigaciones por parte del alumnado.

Oportunidades del SPSS Statistics aplicadas a la investigación biomédica

En cuanto a su potencial aplicabilidad el campo de la biomedicina, SPSS Statistics
puede ayudar a los profesionales médicos a comprender las relaciones entre diversas
variables médicas, como la edad del paciente, el sexo, el historial clínico y los resultados
de salud. Así, SPSS Statistics puede ser una herramienta indispensable para analizar
datos provenientes de ensayos clínicos, estudios observacionales o encuestas a
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pacientes, entre otros diseños . Determinar si existe una diferencia significativa entre
un grupo experimental y un placebo, si el nuevo fármaco es eficaz o identificar la
frecuencia de acontecimientos adversos de los fármacos, son sólo algunos ejemplos de
su posible utilidad.

Entre sus funcionalidades, nos permite como usuarios crear bases de datos y variables,
así como transformarlas y recodificarlas, seleccionar y segmentar datos, importar y
exportar archivos en diferentes formatos.

En cuanto a la estadística descriptiva, se pueden calcular las medidas de tendencia
central (media y mediana), su dispersión (desviación estándar, cuartiles, rango, entre
otras) así como obtener tablas de frecuencias o proporciones.

Incluye las pruebas habituales de estadística inferencial tanto en variables categóricas
(Prueba Chi-cuadrado de Pearson, prueba exacta de Fisher, Test McNemar, entre otras)
como cuantitativas (T de Student de una muestra, dos muestras independientes,
medidas repetidas, U de Mann-Whitney, Wilcoxon, análisis de la varianza de un factor
(ANOVA) y prueba de Kruskal-Wallis, entre otras).

A su vez, se pueden realizar pruebas de regresión lineal simple/múltiple, regresión
logística (modelos predictivos y explicativos), análisis de supervivencia (Curvas Kaplan-
Maier) o evaluación de una prueba diagnóstica: sensibilidad, especificidad y valores
predictivos, entre muchas otras opciones.

A estas funciones “conocidas” se suman, en sus últimas versiones, nuevas
funcionalidades entre las que destacan el SPSS Decision Trees que permite elaborar
árboles de clasificación y decisión para identificar grupos y relaciones y predecir

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