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La demanda de electricidad ha caído un 20% en los países que para calcular de manera sencilla cuál es el consumo, de energía
han aplicado un confinamiento absoluto pero, al mismo tiempo, o de agua, que ha tenido la fabricación de ese producto como
ha aumentado la presencia de los productores de renovables. manera de que el consumidor, igual que sabe cuánto azúcar
Este escenario complica, más si cabe, la capacidad de las eco- lleva un alimento, conozca también otros parámetros que son
nomías para predecir las variaciones en el coste de la electri- relevantes para el medio ambiente”.
cidad, una tarea imposible sin la
aplicación de sistemas avanzados Además de en los procesos in-
de computación y modelos mate- dustriales, PRIoTs ha demostrado
máticos de resolución de proble- ser una herramienta eficiente para
mas con múltiples variables. “Los el sector privado. Algunas de las
modelos multiecuacionales nos compañías distribuidoras de luz
permiten contemplar la influencia en España ya están implemen-
simultanea de numerosas varia- tando el algoritmo de la UMH y AI
bles y predecir cambios en unas Talentum en los contadores inteli-
a partir de cambios repentinos en gentes que instalan en los hoga-
otras”, explica el profesor de Len- res. De esta manera, las utilities
guajes y Sistemas Informáticos o empresas que aportan servicios
de la UMH José Juan López Espín, públicos, también pueden contri-
responsable del proyecto que apli- buir a la reducción de la huella de
ca modelos matemáticos al uso carbono haciendo una distribución
eficiente de la energía. inteligente de la energía. Ya que
el algoritmo no solo aprovecha los
El modelo predictivo de la UMH mejores precios, también tiene en
utiliza el histórico de datos de los cuenta si la electricidad vendrá de
precios de la energía para antici- una fuente renovable o no.
parse a las oscilaciones del mer-
cado. Antonio Vicente Contreras, A gran escala, la implementación
desarrollador del modelo y CEO de de este sistema tendría un im-
la empresa AI Talentum, explica pacto ambiental positivo ya que
que esta tecnología tiene capaci- José Juan López Espín reduciría el consumo de ener-
dad predictiva en tiempo real. A Profesor del Departamento de Estadística, gía durante las horas pico y, en
cada momento que va analizando consecuencia, se reducirían las
la información, se actualizan las Matemáticas e Informática UMH emisiones de dióxido de carbo-
predicciones para las siguientes no asociadas a la generación de
24 horas, por lo que un dispositivo electricidad.
que esté utilizando los algoritmos La imple-
PRIoTs podrá sugerir una planifi- Normalmente, este tipo de aná-
cación del consumo eléctrico que lisis tan complejo necesita de
permite ahorrar hasta un 30% en mentación súper ordenadores con una alta
la factura eléctrica. capacidad de procesamiento de
de este sis- datos. No obstante, los investiga-
De hecho, el algoritmo ya se ha dores de la UMH han desarrollado
aplicado con éxito en algunas em- una modificación del software que
presas del sector productor prima- tema tiene puede utilizarse desde un ordena-
rio. Fábricas, cadenas de montaje dor personal corriente y obtener
y otras infraestructuras que nece- un impacto predicciones a horas vista. Se-
sitan una gran cantidad de ener- gún el investigador principal del
gía para funcionar, pueden imple- proyecto, José Juan López Espín,
mentar este sistema. El algoritmo ambiental el modelo matemático propuesto
aprende de las necesidades de la por el equipo de la UMH y AI Ta-
instalación y predice el mejor mo- lentum es mucho más rápido que
mento para el encendido de las positivo el software de cálculo estadístico
máquinas, de manera que no solo que se suele utilizar en este tipo
reduce drásticamente el gasto en de operaciones. En el trabajo se
electricidad, ya que consigue las mejores tarifas, sino que dis- contemplaron distintos modelos de ecuaciones habituales en
minuye la huella de carbono de la empresa y la del producto problemas básicos de econometría, pero nunca se habían uti-
final que llega al consumidor. lizado en el campo de la predicción energética. Además, los
modelos implementados en el sistema de predicción de la UMH
“De hecho ahora mismo estamos esforzándonos en que este probaron ser los más eficientes. Para probar el algoritmo a la
adelanto que supone el consumo eficiente por parte de los pro- mayor velocidad posible y obtener predicciones de gran inme-
ductores llegue al etiquetado de los productos”, explica Antonio diatez, se colaboró con el grupo de computación paralela de
Vicente Contreras, y añade: “Estamos muy concienciados en la Universidad de Murcia utilizando el clúster de computación
que en un momento dado nuestros algoritmos sirvan también HETEROSOLAR de dicha Universidad.

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