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una instalación de este tipo en España
frente a otros países. No hay que olvidar
que, en la actualidad, existe un marco
normativo con el Real Decreto 900/2015
por el que se regulan las condiciones ad-
ministrativas del Autoconsumo Fotovoltai-
co. Esto facilita cumplir con los requisitos
exigidos y con el diseño y cálculo, en el
caso de instalaciones fotovoltaicas para
consumo directo de menos de 10 kW,
como es el caso de la mayoría de hogares
o pequeños comercios.

P. ¿Cómo se llevará a cabo la coordina-
ción entre los diferentes grupos que parti-
cipan en el proyecto?
R. Los grupos de trabajo realizarán aná-
lisis de los datos del rendimiento de ins-
talaciones reales y análisis de fallos de
instalaciones ubicadas en distintos pun-
tos de Europa. En concreto, la línea que Sergio Valero y Carolina Senabre, los dos integrantes del grupo de investigación por parte de la UMH en la Cost-Pearl PV-WG5.
yo lidero, enmarcada en el grupo de traba-
jo coordinado por el ingeniero experto en
sistemas solares fotovoltaicos Jonathan neuronales artificiales son mecanismos de Se trata, por tanto, de una iniciativa que
Leloux se encargará de la clasificación y procesado de la información inspirados en apuesta por esta energía renovable y res-
predicción de la generación de energía las redes de neuronas biológicas. Mientras petuosa con el medio ambiente, frente a
eléctrica, partiendo de datos reales y uti- que los algoritmos de agrupamiento (en otros sistemas de generación eléctrica.
lizando herramientas informáticas. Dentro inglés, clustering) son procedimientos que A pesar del rápido crecimiento del mercado
de este subgrupo, trabajaremos a lo largo permiten agrupar datos de acuerdo con un de las instalaciones fotovoltaicas, hasta
de los próximos tres años investigadores criterio. De manera que los vectores de un ahora no se había establecido una Ac-
de universidades de varios países euro- mismo grupo (o clústers) comparten pro- tion-Cost sobre el rendimiento y la fiabilidad
peos como: España, Italia, Holanda, Portu- piedades comunes y agruparlos posibilita de los sistemas. Es muy importante esta-
gal y Chipre. predecir comportamientos a través de la blecer con garantías su rendimiento para su
aplicación de modelos matemáticos. integración (en el largo plazo) en los futuros
la action-cost P. ¿Qué factores influyen en la vida útil de pectos como: la viabilidad económica frente
mercados de la energía, considerando as-
supone la mayor este tipo de instalaciones? a otros sistemas de generación eléctrica, la
base de datos en R. Precisamente ese es otro de los objeti- seguridad de las inversiones, la sostenibili-
vos del proyecto: determinar cuantitativa-
dad ambiental, la seguridad y fiabilidad de
torno al rendi- mente los principales factores que influyen suministro eléctrico, etc.
miento de los sis- en el rendimiento global de los componen- P. ¿Qué implicaciones tiene que este
tes y equipos que forman parte de una
temas fotovoltai- instalación. Por ejemplo, tanto la ubicación proyecto se lleve a cabo a través de una
Action-Cost?
geográfica como la climatología son facto-
cos en europa res clave para la vida útil y el rendimiento R. A nivel europeo, durante los últimos
de los huertos solares. Analizar grandes años, ya se han puesto en marcha otras
cantidades de datos sobre todos los facto- iniciativas para promover el uso de ener-
P. Su trayectoria investigadora cuenta ya res que intervienen en el funcionamiento de gías renovables. Sin embargo, este nuevo
con una amplia experiencia en la utiliza- las instalaciones permitirá mejorar el dise- marco, con el Horizonte 2030 como meta,
ción de redes neuronales para la predic- ño de los sistemas y su mantenimiento a lo pretende la reducción de gases con efecto
ción de la demanda eléctrica. largo de su vida útil, así como la propuesta invernadero al menos en un 40%. Esta Ac-
R. Nuestro grupo de trabajo se encargará de las mejores ubicaciones geográficas. tion-Cost implica la formación de una red de
del desarrollo y aplicación de técnicas de Además, estos análisis también posibili- investigadores expertos en sistemas foto-
segmentación y de predicción, a través del tarán establecer los principales factores voltaicos y la obtención de la mayor base de
uso combinado de modelos auto-regresivos climáticos que afectan al rendimiento, como datos en torno al rendimiento de sistemas
y algunos tipos de redes neuronales. Se por ejemplo: la temperatura, nubosidad o la fotovoltaicos en Europa. Todo ello, con el
trata de un know how que ya hemos desa- radiación solar recibida en diferentes mo- objetivo de convertir a la Unión Europea en
rrollado en anteriores proyectos. Las redes mentos del año, etc. líder en uso de este tipo de energías.

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