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Comunicación

Científica

↪@SantiGarciaCC
Matemático y divulgador científico.
Profesor de la UMH y autor de
La columna de Santi García “Un Número Perfecto”.

Me niego

a negarme

l año 2020 prometía mucho, y lo que nos ha metido ha
sido miedo, tristeza, incertidumbre y conciencia de huma-
nidad. 2020 es un número que en matemáticas se define
Ecomo autobiográfico:
-El primer 2 describe el número de ceros de 2020.
-Después viene el 0, que es el número de unos de 2020.
-El otro 2 es el número de doses que tiene 2020.
-Y finalmente, el 0 es el número de treses.

Puede ser un juego divertido ir buscando números autobiográfi-
cos, aunque difícil, pues no hay muchos números así: 1210, 2020,
21200, 3211000, 42101000, 521001000, 6210001000, y así ya
vemos la construcción de los siguientes números con esta pro-
piedad.

Yo no sé si 2020 nos define, pero ya se podría ir a freír espárra-
gos, aunque después nos huela la orina (que, por cierto, es por el
ácido asparagúsico). Lo que sí que parece es que está definien-
do a algunos, sobre todo, para mal. Estamos en la era en la que
el humano está más conectado con el mundo de la historia. Por
supuesto, existen paradojas: “Cuanto más conectados en global,
más desconectados en local”, vamos, que como diría mi abuela:
“Estamos ensimismaos con el movris” y a veces parecemos saca-
dos de The Walking Dead, solo que, en lugar de humanos, co-
memos bits. Estamos todos conectados y tenemos, por primera prueba)… Lo importante de esto es saber cómo medimos el error.
vez en generaciones, un problema común a todos. Ya estaba el En esto los matemáticos llevamos 200 años trabajando, bueno,
Cambio Climático alertándonos de que la política mundial nada realmente llevamos conviviendo con la visión del error desde que
tenía que ver con los consejos de la ciencia. El virus ha destapado somos Sapiens, pero no lo formalizamos hasta principios del si-
este telón del todo. glo XIX, con el Príncipe de las Matemáticas: el gran Carl Friedrich
Gauss. A él le debemos el estudio del error gracias a su pasión
Lo que no esperábamos, al menos un servidor, era ver en tiempos por la astronomía. Gauss estudiaba el movimiento de planetas y
de virus y emergencia mundial, negacionistas. Unos niegan los estrellas, y fue capaz de predecir con gran precisión la trayectoria
datos de la OMS, otros los datos de los profesionales de la Sani- del planeta enano Ceres usando logaritmos. Cuando comprendió
dad de este país, otros los efectos de las mascarillas, las PCR, y que el error se acumulaba, normalmente cerca de la medición
otros, aún más creativos, del propio virus. Un Orden mundial, un esperada, a veces fallamos por exceso y otras por defecto, pero
poder supremo, cada uno tiene sus teorías… Un orden sí que haría prácticamente todo se parecía cuando se estudiaba el error. Así
falta. Al menos empezando por lo individual. Me niego a dedicar empezó a intuir su famosa Campana de Gauss, y así tenemos aho-
más espacio de esta columna a los negacionistas, a riesgo que ra un teorema que nos dice que, en promedio, todo es Normal,
esto no me convierta en uno de ellos. Decía Aristóteles que “la es decir, todo se puede distribuir según la campana de Gauss, si
sabiduría es un adorno en la prosperidad y un refugio en la ad- tenemos el número de datos suficiente.
versidad”. Estamos en tiempos adversos, desde luego. Es cierto
que la ciencia no tiene todas las respuestas, de hecho, se ha visto Seguramente, cuando se le denominó Normal a esta curva no
cómo hemos tenido más preguntas que respuestas desde princi- pensaron en los negacionistas. Y cuando pensaron en números
pios de año (autobiográfico, recuerdo), y es ahora cuando vemos autobiográficos, no creo que pensaran en lo que iba a pasar en
más eurekas que errores. Los errores son necesarios en cualquier 2020. Desde luego, a mí no me define, más bien me engorda.
aprendizaje, y no hay aprendizaje sin descubrimiento, ergo no fa- Quiero terminar con un llamamiento a la prudencia individual y
llar implicaría no descubrir nada. social, y ya que no nos podemos citar todos ahora, acabaré con
una cita de Edmund Burke:
Todo tiene un error: la medición de datos no es exacta, las me-
didas de prevención más severas tienen sus márgenes de error, Nadie ha cometido un error mayor que el que no hizo nada
las PCR ofrecen falsos positivos y negativos (como cualquier otra porque sólo podía hacer un poco.

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