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Alejandro Rabasa

Investigador del Grupo de Ingenería del Conocimiento
y Análisis de Datos del CIO UMH

Extraer ciedad, tanto a organismos públicos como a Según cálculos del investigador, en unos diez
empresas privadas; y a sectores tan diferen-
años, los sistemas de pronóstico temprano
patrones de tes como la medicina, el turismo o la indus- del ámbito médico serán capaces de seña-
tria. Uno de los casos más interesantes es el
lar con gran precisión posibles diagnósticos
que actualmente siguen enmascarados por
convenio que el grupo de investigación mantu-
comportamiento vo durante tres años con Turisme Comunitat unas patologías muy poco frecuentes o que
afectan a porciones ínfimas de la población.
Valenciana para analizar y extraer patrones
de comportamiento de gasto de los turistas
Rabasa explica que, gracias al abaratamiento
La aplicación de modelos de machine learning extranjeros que visitaban la Comunidad Va- de la tecnología, será absolutamente normal
lenciana. El interés de la Administración era
la monitorización continua con sistemas de
basados en la perspectiva de los datos utilizar la información recabada en encues- alerta a todo tipo de enfermos crónicos y per-
tas a miles de turistas, para poder conocer sonas mayores.
l profesor del Centro de Investigación y anticipar sus preferencias de gasto en ocio,
Operativa de la UMH Alejandro Raba- transporte, cultura, gastronomía y alojamien- “En menos de una década asistiremos al
sa, miembro del grupo de investiga- to, en función del motivo y la tipología de sus desenlace de una auténtica batalla (que ya
Eción de Ingeniería del conocimiento viajes, con el objetivo de diseñar una oferta ha empezado) entre la privacidad de nuestra
y análisis de datos, considera importante más dirigida y eficiente en las ferias y medios información y soluciones tecnológicas cada
señalar la diferencia entre la Inteligencia Ar- internacionales. vez más ad-hoc, pero también más invasivas
tificial (IA) y la ciencia de datos. Según expli- de nuestra intimidad”, pronostica el profesor
ca, mientras la IA puede ser vista como el Recientemente, el grupo acaba de firmar un y sentencia que el resultado de esta batalla,
conjunto de técnicas que consiguen que un contrato donde Cruz Roja ha encargado un es- que pertenece al terreno de la ética y la lega-
ordenador resuelva problemas de manera si- tudio a la UMH en el que se pueda segmentar lidad y no tanto al terreno tecnológico, marca-
milar a como lo haría un humano, la ciencia a los usuarios en diferentes tipos de vulne- rá por dónde podrán ir los siguientes pasos.
de datos, a caballo entre la estadística y la rabilidad. El objetivo que se persigue es que
informática, modela y define formalmente los puedan ser derivados a programas persona- “En cualquier caso, y para poder hacer fren-
principios y técnicas de cualquier proceso re- lizados de acompañamiento realmente acor- te a estos cambios, los científicos de Da-
lativo al manejo de datos (no necesariamente des a su situación y aprovechar así al máximo tos de hoy estamos obligados a afrontar
Big), en cualquiera de sus fases. los recursos de los que dispone la institución. tres retos fundamentales”, expone y pasa
a enumerar: primero, el Data Stream, que
Según señala Rabasa, uno de los ámbitos “Dentro de muy poco tiempo, la IA puede ser hace referencia a los modelos capaces de
más importantes dentro de la IA es el que capaz de ayudarnos en la toma de decisiones gestionar flujos continuos de datos; en se-
aborda problemas de aprendizaje o por su de- a nivel particular pero confeccionadas no sólo gundo lugar, los algoritmos predictivos, que
nominación en inglés machine learning: “La a partir de nuestros propios datos, sino a han de ser mucho más rápidos y precisos;
actividad de nuestro grupo de investigación partir de experiencias previas de usuarios “si- y, en tercer lugar, los sistemas de apoyo a
se ubica precisamente en la intersección en- milares” a nosotros, que han pasado ya por la decisión (que integren nuestros modelos
tre la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artifi- esa situación”. Según explica el investigador, predictivos). Conscientes de la importancia
cial, es decir, en la aplicación de modelos de en el ámbito de los navegadores y de visitas decisiva de estos retos, desde el grupo de
machine learning absolutamente basados en turísticas ya hay experiencias en este sentido, investigación al que pertenece el profesor
la perspectiva de los datos. “pero todavía hay mucho por hacer para que cuentan con dos tesis doctorales en curso
respondan adecuadamente en escenarios sobre estas líneas de trabajo.
Gran parte de la actividad del grupo se dedi- con mucha incertidumbre, en tiempo real y
ca a la transferencia de resultados a la so- para todo tipo de usuario”, apunta.

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