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Investigadores de la UMH colaboran en un proyecto europeo
           para el desarrollo de exoesqueletos robóticos





























           Daniel Planelles, Enrique Hortal, Álvaro Costa, Andrés Úbeda, Eduardo Iáñez y José M. Azorín || Brain-Machine Interface System Lab




        · Alicia de Lara
                omo apuntaba el premio No-  relación interfaz-robot transparente y   den o no a la intención de iniciar o parar
                bel en Medicina Eric Kandel,   simbiótica. “El reto está en conseguir,   la marcha. Lo que se consigue con un
                el cerebro continúa siendo uno   por una parte, que los exoesqueletos al-  entrenamiento previo del clasificador”.
       Cde los secretos mejor guarda-       cancen una movilidad más parecida a la   Se trata de una línea de trabajo que ya
        dos de la naturaleza. Quizá por ello,   marcha humana y que sean capaces de   se encuentra muy avanzada porque se
        algunos de los centros de investigación   adaptarse al entorno y, por otra, en me-  relaciona con otros proyectos también
        más importantes a nivel mundial, como   jorar la interfaz y su capacidad de rela-  desarrollados por el Departamento.
        es el caso de la Agencia DARPA o el   cionarse con la mente”, explica Azorín.  Como,  por  ejemplo,  el  del  robot  bima-
        National Institute of Health, concen-                                   nual que se presentó en la UMH el pa-
        tran en la actualidad buena parte de   "BioMot:  Robots  vestibles  inteligentes   sado mes de septiembre, capaz de inter-
        sus recursos en el estudio del cerebro.   con  habilidades  motoras  y  sensoriales   pretar y ejecutar las órdenes humanas
        Por ejemplo, en la aplicación de herra-  bioinspiradas" tendrá una duración de   gracias a un dispositivo de electrodos.
        mientas de ingeniería para analizar los   3 años y ha sido financiado con más de 2
        mecanismos y procesos que tienen lu-  millones y medio de euros por el 7º pro-  En el diseño de la interfaz para BioMot
        gar en la mente humana.             grama marco de la Comisión Europea.   se diferencian cuatro líneas de trabajo:
                                            En la investigación, también colaboran   La primera se centra en conseguir un
        El trabajo que lleva a cabo el grupo del   las universidades europeas Libre de   control cognitivo del robot, es decir, que
        Departamento de Ingeniería de Siste-  Bruselas (Bélgica) y la de Padova (Ita-  sea capaz de detectar cuándo la perso-
        mas y Automática de la Universidad   lia); el centro de investigación japonés   na quiere empezar a caminar, cambiar
        Miguel  Hernández (UMH) de  Elche   RIKEN; el Hospital Nacional de Para-  de dirección o de velocidad y que esto se
        dentro  del  proyecto  europeo  BioMot,   pléjicos de Toledo y las empresas Tech-  produzca sin la necesidad de pulsar un
        bajo la dirección del profesor José Ma-  naid SL (España) y Össurhf (Islandia).   determinado botón. “En los exoesquele-
    Armonía entre       investigación de los procesos cerebrales.   de Bioingeniería  del Consejo Superior   control no se hace de forma transparen-
        ría Azorín, se enmarca también en la
                                                                                tos que se comercializan hoy en día, el
                                            La coordinación corre a cargo del Grupo
        En  concreto,  registran  y  clasifican  las
                                            de Investigaciones Científicas.
                                                                                te, sino a través de botones, que son los
                                                                                que llevan a que el robot se inicie o se
        señales  encefalográficas  para  determi-
    mente y máquina  nar y estudiar cuáles son aquellas que   Según explica el profesor Azorín, para   detenga”, puntualiza el profesor.
                                            interaccionar con el exoesqueleto, las
        tienen que ver con el proceso de despla-
                                                                                La segunda línea de investigación se
                                            señales  encefalográficas  son  procesa-
        zamiento o marcha. El objetivo es cons-
        truir estructuras robóticas capaces de
                                                                                las  señales  electroencefalográficas  re-
        acoplarse  a  las  personas  que  padecen   das mediante cálculos matemáticos y   centra  en  mejorar  la  decodificación  de
                                            clasificadores: “Un algoritmo extrae las
        movilidad reducida. Exoesqueletos que   principales características de la señal y   lacionadas con la marcha para conocer
        les permitan caminar, a través de una   el  clasificador  determina  si  correspon-  los mecanismos que están ocurriendo a  >
                                                                                                         UMHSAPIENS  5
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